Top 10 vaardigheden voor uw IT-team

Technologische vooruitgang heeft nog steeds een aanzienlijke invloed op de manier waarop mensen werken en op het soort functies dat bedrijven aanwerven. “Je merkt dat er vooral voor nieuwe en opkomende technologieën, zoals big data, veel nood is aan specialisten,” zegt Elodie Picard, Executive Manager bij Michael Page IT.

Degene die skills hebben op het vlak van python programming, cyberveiligheid en Blockchain zullen dit jaar erg bevraagd zijn, samen met de bijna alomtegenwoordige AI en big data competenties die de functies zowel binnen als buiten de techsector ingrijpend veranderen.

1. Machine learning

Machine learning is een methode voor data-analyse die de opbouw van analytische modellen automatiseert. Het is een onderdeel van artificiële intelligentie dat gebaseerd is op het idee dat systemen kunnen leren van data, patronen kunnen identificeren, en beslissingen kunnen nemen met minimale menselijke tussenkomst. De belangrijke programmeertalen voor machine learning zijn Python, C++, Java, R, en JavaScript, maar Julia, Scala, MATLAB, en SAS behoren ook tot deze specialiteit. De talen die worden gebruikt worden bepaald door de omgeving en sector waarin ze worden toegepast. Datawetenschappers in de financiële sector maken allicht gebruik van een combinatie van Python, SAS, en Matlab, zodat alle aspecten van data modelling, de ontwikkeling van algoritmes, risico/statistische analyse, webanalyse en data-extractie kunnen worden geïntegreerd.

2. Big data

Big data is een term die verwijst naar het grote volume aan data - zowel gestructureerd (vanuit interne CRM/datasystemen of externe informatieverstrekkers) als ongestructureerd (internet/webgebaseerd) dat een bedrijf op dagelijkse basis overspoelt. Big data kan worden geanalyseerd, omdat dit leidt tot inzichten die zorgen voor betere zakelijke beslissingen (e.g. productverbetering) en commerciële strategie. Op basis van de 3 'V's' (volume, velocity en variety) draaien de belangrijkste uitdagingen rond het capteren, opslaan, analyseren en overdragen van data, zoekopdrachten en privacy. De belangrijkste technologieën/tools zijn: Amazon EMR, Apache (Hive, Pig, Spark), MapR, Hadoop, MongoDB, en NoSQL.

3. Python programming

Python is een steeds populairder wordende tool voor data-analyse en datawetenschap. Python werd uitdrukkelijk ontworpen a) zodat code geschreven in Python gemakkelijk leesbaar zou zijn voor mensen en b) om de tijd te beperken die nodig is om code te schrijven. Vele drukbezochte websites, zoals YouTube, Spotify en Dropbox, werden gecreëerd met Python omdat dit het mogelijk maakt om data te creëren, te updaten, op te slaan en terug te vinden, en dat in een brede waaier bibliotheken en besturingssystemen. Python wordt vaak gebruikt voor datawetenschap, statistische analyse, modelling en machine learning, door gebruik te maken van uitbreidingen zoals SciKit, SciPy, Pandas en Numpy.

4. AI engineering

Artificiële intelligentie (AI) wordt vaak beschouwd als de 'heilige graal' binnen de technologiegemeenschap. Het is een domein van de computerwetenschap dat de nadruk legt op de creatie van intelligente systemen en systemen die functioneren en reageren zoals mensen. Enkele taken waarvoor computers met artificiële intelligentie geschikt zijn omvatten: voorspellende analyses, spraakherkenning, leren, plannen en het oplossen van problemen. De engineering van kennis en machine learning staan centraal binnen AI engineering, en zijn bijzonder complex. Levensechte situaties die te danken zijn aan de vooruitgang op dit vlak zijn onder andere Siri, Alexa, Pandora, Netflix, Chatbots, en Smart Cars. Ontwikkelingstalen zijn degene die tot uiting komen in machine learning.

5. Expertise inzake cyberbeveiliging

'Cyberbeveiliging' verdedigt computerservers, mobiele toestellen, elektronische systemen, netwerken en data tegen kwaadaardige aanvallen. De term wordt gebruikt in uiteenlopende contexten, maar is meer afgestemd op de belangrijkste technische operationele aspecten van informatietechnologie (waarbij InfoSec de overkoepelende term is). Elke dag ontstaan er nieuwe bedreigingen inzake veiligheid, en daarom is het belangrijk dat professionals op dit domein flexibel en grondig zijn, en in staat zijn om creatieve tegenaanvallen te bedenken.

6. Datavisualisatie

Tools voor datavisualisatie gaan verder dan de standaard grafieken en tabellen die worden gebruikt in Excel-spreadsheets. Ze geven data weer op een geavanceerde manier, zoals infografieken, dials/gauges, heat maps en fever charts. Visualisatietools zoals Tableau, QlikView, PowerBI, en Microstrategy helpen bedrijven om betere strategische en commerciële beslissingen te nemen door data te extraheren uit financiële, sales-, marketing- en operationele systemen. Dankzij de creatie van dashboards binnen deze tools kunnen eindgebruikers ze manipuleren of diepgaand gaan zoeken in de data met het oog op geavanceerde zoekopdrachten en analyses. De kwaliteit van de output is afhankelijk van de kwaliteit van de data-input vanuit databanken/warehouses en wordt normaal geëxtraheerd via coding in Microsoft SQL of Oracle SQL (PL/SQL).

7. Data governance

Data governance is een datamanagementconcept waarmee een bedrijf ervoor kan zorgen dat de kwaliteit van de data gedurende de volledige levenscyclus van de data hoog ligt. De belangrijkste domeinen waarop data governance zich richt, zijn beschikbaarheid, gebruiksgemak, consistentie, data-integriteit en databeveiliging. Dit omvat het creëren van processen die een doeltreffend datamanagement mogelijk maken in het volledige bedrijf. We denken dan aan verantwoordelijkheid opnemen voor de nefaste gevolgen van slechte datakwaliteit en ervoor zorgen dat de data die een bedrijf heeft doeltreffend gebruikt kunnen worden door de volledige organisatie.

8. Blockchain

Blockchain bestaat uit een toenemende verzameling bestanden (blocks genaamd) die met elkaar worden verbonden via cryptografie. Elk block bevat een crytografische hash van het vorige block, een timestamp, en transactiedata. Een Blockchain kan niet worden gewijzigd en is een 'open, distributed ledger die transacties tussen twee partijen efficiënt kan vastleggen, en op een verifieerbare en permanente manier.' Om gebruikt te worden als een distributed ledger, wordt een blockchain doorgaans beheerd door een peer-to-peer netwerk dat nieuwe blocks valideert en niet retroactief kan worden veranderd zonder dat alle daaropvolgende blocks worden veranderd. De blockchain werd aanvankelijk uitgevonden in 2008 en diende als de publieke transactieledger van de cryptovaluta bitcoin. De uitvinding van de blockchain voor bitcoin leidde tot de eerste digitale munt die het 'double spending' probleem kon oplossen zonder de nood aan een erkende autoriteit of centrale server.

9. Informatiebeveiliging

Informatiebeveiliging is een term die verwijst naar het proces waarbij de intellectuele eigendom en data van een bedrijf worden gevrijwaard. Het staat ook bekend als databeveiliging. Organisaties hebben vandaag de dag enorme volumes aan data (zowel op een gestructureerde als niet-gestructureerde manier). Een bedrijf dient een duidelijk omschreven risicomanagementstrategie te hebben die bepaalt hoe hun data worden beschermd. Daarom dient een bedrijf de juiste processen, tools en beleidsmaatregelen te hebben die noodzakelijk zijn om aanvallen op digitale en niet-digitale informatie te voorkomen, te detecteren, te documenteren en tegen te gaan. Nu de dreiging van datalekken toeneemt, lopen bedrijven steeds meer in het vizier. Hun niveau van compliance en IT beveiliging moet omhoog.

10. Commercieel karakter

Een van de belangrijkste vaardigheden waar bedrijven moeten naar zoeken, is het commercieel karakter binnen hun sector en huidige markt om de winsten te maximaliseren. Een professional dient zich bewust te zijn van en bezig te houden met toekomstige uitdagingen en kansen waarmee een bedrijf wordt geconfronteerd, zowel nu als in de toekomst, en hier optimaal gebruik van te maken. Het vermogen om een deal op te bouwen en te controleren die de winst zal doen toenemen, of het vermogen om het bredere plaatje te zien om de processen te verbeteren en de omzet te verhogen, is een veelgevraagde skill in tal van sectoren.