Omarm deze Artificial Intelligence-banen in Tech

Geloof in de hype: Artificial Intelligence (AI) is niet meer weg te denken.  

Wat is AI? Volgens het Merriam-Webster woordenboek is het "een tak van computerwetenschap die zich bezighoudt met de simulatie van intelligent gedrag in computers". In 2022 groeide de wereldwijde AI-markt van 93,5 miljard dollar naar 136,6 miljard dollar, tegen 2030 zal dat omhoog schieten naar 1.811,8 miljard dollar. 

Maar wat betekent dat voor u? Simpelweg dat u nu uw kansen moet pakken en profiteren van de baanmogelijkheden in de AI-sector. 

Op dit moment is er gewoon een schaarste aan gekwalificeerde kandidaten voor vacante AI-posities. Naarmate de sector groeit, zal de schaarste aan talent enkel maar toenemen. Een uitgelezen kans voor potentiële kandidaten, dus. 

Ontdek samen met ons de veelgevraagde functies in AI, wat u kunt verdienen en hoe u uw droombaan in AI kunt bemachtigen. 

De explosieve groei van AI Artificial Intelligence en wat dat betekent voor tech jobs

AI en de toekomst van de arbeidsmarkt zijn nauw met elkaar verweven. Hoewel verwacht wordt dat de AI-industrie tegen 2025 goed zal zijn voor zo'n 100 miljoen banen, is het effect ervan op de technologiesector alles behalve eenduidig. 

Welke banen gaan ingrijpend veranderen door AI en welke banen zullen vervangen worden door AI? 

Achtendertig procent van de mensen verwacht dat de komende drie jaar AI banen in hun werkgebied volledig zal vervangen.  

Hoewel we geen grootschalige AI-apocalyps verwachten, zullen er onvermijdelijk banen door AI worden vervangen. Technische beroepen die het meest bedreigd worden zijn eerstelijns IT-ondersteuning, data entry, data analysis en routinematige programmeerfuncties. 

AI kan dan wel steeds breder ingezet worden, toch zullen voor veel functies menselijke creativiteit, kritisch denken en probleemoplossende vaardigheden essentieel blijven.  

AI-functies behoren al tot de bestbetaalde banen in de technologiesector, AI betekent dus zeker niet het eindpunt van uw loopbaan in die sector maar geeft juist een flinke boost aan uw carrièrevooruitzichten. 

Zal Kunstmatige Intelligentie de banen van programmeurs overnemen? 

Hoewel AI al wordt gebruikt om code te schrijven en programma's te ontwikkelen, doet het niets nieuws, maar scant het gewoon bestaande databases voor referentie. Menselijke programmeurs blijven nodig voor hun creativiteit en hun vermogen om meer geavanceerde coderegels te implementeren. 

Zorgt AI voor meer banen? 

Volgens een schatting van The World Economic Forum  worden er door AI 12 miljoen meer banen gecreëerd dan er door AI verloren gaan. Dat betekent dat voor goed opgeleide IT-ers de banen op AI gebied voor het oprapen liggen. 

Aantrekkelijke kansen binnen de AI-sector nu en in de toekomst 

Nu al meer dan 77% van de bedrijven het gebruik van AI gebruikt of onderzoekt, zal het geen verrassing zijn dat er volop mogelijkheden voor AI-banen zijn. Stel jezelf echter wel eerst de vraag welke functie je binnen AI precies zou willen vervullen 

Naar welke functies is veel vraag? 

Gezien de snelle expansie van de sector is het aantal functieprofielen zeer divers. Een volledig beeld geven van alle AI-functies is onmogelijk, we hebben ons dan ook beperkt tot de top 5 van meest gevraagde functies. 

Machine Learning Engineer 

De meeste AI-projecten zijn nauw verbonden met Machine Learning (ML), wat betekent dat er steeds meer vraag is naar Machine Learning functies. 

Tot de belangrijkste functie in Machine Learning behoort de ML Engineer. ML Engineers zijn verantwoordelijk voor het ontwikkelen, bouwen en toepassen van Machine Learning modellen en systemen. De modellen en systemen kunnen leren van gegevens en continue feedbacklussen tot stand brengen. 

ML Engineers bevinden zich op het snijvlak van software engineering en data science, werken vaak nauw samen met datawetenschappers om Machine Learning oplossingen te ontwerpen en te implementeren die specifieke bedrijfsproblemen oplossen. 

Data Wetenschapper 

Door analyse en interpretatie van complexe gegevensreeksen waarmee de algoritmen voor AI worden ontwikkeld, vervullen Data Wetenschappers een belangrijke AI-functie. De belangrijkste taak van een Data Wetenschapper is het ontwikkelen en evalueren van voorspellende modellen om voorspellingen te doen voor de toekomst. 

AI Onderzoeker 

AI Onderzoekers vervullen een uitdagende Articificial Intelligence functie. AI Onderzoekers behoren tot de belangrijkste probleemoplossers van het team omdat ze steeds weer nieuwe en originele manieren moeten bedenken om systemen te ontwikkelen. De door hen ontwikkelde systemen worden vaak aangepast door de Data Wetenschappers om de bruikbaarheid ervan in de praktijk te testen. 

AI Engineer 

Een AI Engineer ontwikkelt en implementeert AI-systemen en -toepassingen. Tot hun taken behoren onder andere het ontwerpen en implementeren van machine-learningalgoritmen, het integreren van AI-systemen met bestaande toepassingen en het optimaliseren van AI-modellen met het oog op performance en schaalbaarheid. 

AI Architect 

AI Architecten zijn als het ware de lijm die alle onderdelen van een AI-project samenbrengt, en zijn als zodanig iets meer betrokken dan Data Wetenschappers. Architecten zijn verantwoordelijk voor het plannen, ontwerpen en ontwikkelen van ecosystemen ten behoeve van een effectieve communicatie tussen verschillende technologieën. 

Uw AI Carrièrepad: Hoe begint u en hoe blijft u de concurrentie een stap voor 

Aangezien AI een snel evoluerende industrie is, kunnen huidige functies verschillen van die in de nabije toekomst. Bemachtig uw droombaan in enkele basisstappen, ongeacht de functie. Succes verzekerd! 

Hoe vindt u een baan op het gebied van AI 

Mensen die een loopbaan binnen Artificial Intelligence nastreven, hebben uiteenlopende technische achtergronden als ontwikkelaar, data analyst, productmanager, telecomwerker, statisticus enzovoort. 

Kandidaten die beschikken over een solide basis op het gebied van programmeren en data analyse hebben een streepje voor op de AI-arbeidsmarkt . Werkgevers willen doorgaans kandidaten die flexibel zijn en nieuwe vaardigheden willen leren.  

Ontwikkelen van Artificial Intelligence vaardigheden 

Machine learning 

Machine Learning is een van de meest gewilde vaardigheden op de AI-vacaturemarkt. ML draait om het stimuleren van intelligent gedrag in machines en adequaat te reageren op real-time stimuli. 

Essentiële vaardigheden die u nodig heeft voor ML-functies zijn gedegen kennis van ML-algoritmes, kaders en technieken zoals deep learning, reinforcement learning en neurale netwerken. 

Data Analyse 

Onder de vaardigheden die vereist zijn voor banen in de Artificial Intelligence, scoort vaardigheid in gegevensanalyse hoog. Ook zeer gewild zijn kandidaten die gebruik kunnen maken van manipulatie-instrumenten zoals SQL, Pandas en NumPy. 

Programmeren 

Kandidaten met kennis van programmeertalen hebben een streepje voor bij het solliciteren naar AI-functies. 

• Python: Een van de meest gebruikte talen ter wereld, professionals gebruiken Python voor deep learning, neurale netwerken, data mining en data visualisatie. 
• Java: Java wordt meestal gebruikt voor AI-gerelateerde taken zoals genetische programmering, procedurele programmering en intelligentieprogrammering. 
• R: R, vaak gebruikt in Machine Learning, is populair voor AI-gerelateerde taken zoals numerieke analyse, statistische berekeningen en neurale netwerken. 
• C++: C++ is door zijn flexibiliteit een nuttig AI-instrument voor procedurele programmering is en de manipulatie van hardwarebronnen. 
• .Net: Het softwareontwikkelingsplatform van Microsoft bevat een breed scala aan tools en bibliotheken die kunnen worden ingezet voor het ontwikkelen, trainen en implementeren van modellen voor machine learning. 

Werkgevers lopen ook warm voor kandidaten met ervaring op het gebied van bibliotheken en frameworks zoals TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn. 

AI experts vaardigheden 

AI kent talrijke specialisatiegebieden, een opsomming van AI-vaardigheden zou de volgende expertise kunnen omvatten: Deep Learning, neurale netwerkarchitectuur, signaal Processing technieken, Shell Scripting en Clusteranalyse. 

Blijf de concurrentie voor en zorg voor een toekomstbestendige loopbaan 

Gevraagd naar de belangrijkste uitdaging om in AI te investeren, antwoordde 56% van de leidinggevenden dat "personeel dat niet over de nodige vaardigheden beschikt" het grootste probleem was. Uiteraard een terechte zorg voor bedrijven, voor gemotiveerde kandidaten ligt daar echter wel een uitgelezen kans. 

Wat allerminst betekent dat AI een makkelijke sector is om in te werken. Kunstmatige intelligentie evolueert voortdurend, iets wat gisteren nog een geaccepteerd feit was is dat vandaag misschien niet meer. Om de nieuwste ontwikkelingen en de werking van nieuwe algoritmes nauwgezet te blijven volgen, is het van cruciaal belang geïnformeerd te blijven. We hebben wat tips voor u op een rijtje gezet: 

• Online cursussen: Platforms als Codeacademy, Udemy, edX en Coursera bieden geweldige cursussen die de nieuwste technologie en best practices behandelen.  
• Bootcamps: AI bootcamps zijn een geweldige manier om AI-vaardigheden te verbeteren zonder te hoeven deelnemen aan een lang programma. 
• Lezingen: Door events in de industrie bij te wonen en te netwerken blijft u op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI. 
• Certificerings programma's: Deze programma's hebben doorgaans een informatief karakter. Echter, gezien het rappe tempo waarin AI zich ontwikkelt, bestaat de kans dat het programma al weer verouderd is tegen de tijd dat het gepubliceerd wordt. 

In deze razendsnel veranderende sector, zijn flexibiliteit, nieuwsgierigheid en aanpassingsvermogen een vereiste om voorop te blijven lopen. Afgestudeerden in wiskunde, computerwetenschappen, telecommunicatietechniek, industriële techniek, robottechniek en natuurkunde lijken de beste papieren te hebben. 

Minh Truong, Michael Page Executive Manager 

Waarom carrières in AI veelbelovend zijn 

Tegen 2030 zal het wereldwijde bbp door inzet van AI stijgen met $ 15,7 biljoen. Deze groei, in combinatie met het huidige tekort aan talent en vaardigheden, betekent dat er geen beter moment is om de stap te maken naar AI. 

Een baan in zo'n snelgroeiende sector betekent dikwijls meerdere groeimogelijkheden, flexibiliteit in schema en rol en concurrerende salarissen. 

Artificial Intelligence Salarissen: Wat is het salaris 

Door een tekort aan gekwalificeerd personeel is de AI-vacaturemarkt een kandidaatgedreven markt geworden. Een uitstekende onderhandelingspositie dus om een stevig concurrerend salaris te bedingen. 

VoorArtificial Intelligence functies, reken ongeveer € 45K voor een Data Analist, en tussen € 100K en € 120K voor een Machine Learning Director, Lead Data Scientist of Blockchain Director. Het gemiddelde salaris voor Middle management AI banen ligt tussen € 60K en € 65K.

Minh Truong, Michael Page Executive Manager 

Hoeveel verdient een Machine Learning Engineer? 

Machine Learning Engineers kunnen startsalarissen vragen beginnend bij € 44K tot € 99K, afhankelijk van de ervaring. 

Hoeveel verdient een Data Wetenschapper? 

Een Data Wetenschapper verdient gemiddeld € 42K tot € 93K. 

Hoeveel verdient een AI-onderzoeker? 

Het startsalaris van een AI onderzoekerligt tussen € 38K en € 82K. 

Hoeveel verdient een AI Engineer? 

Het salaris van een AI Engineerligt tussen € 44K en € 88K . 

(H3) Hoeveel verdient een AI Architect? 

Het salaris dat AI Architecten kunnen vragen ligt tussen € 88K en € 165K. 

Hoe vindt u uw droombaan als AI 

Bootcamps en hackathons 

Door deze events kunt u snel de nodige praktische vaardigheden ontwikkelen voor een top-AI-functie. Het zijn leuke manieren om te netwerken en kunnen zelfs al meteen een aanbieding voor een baan opleveren. 

Training academies 

Training academies bieden een uitgebreid curriculum en real-world projecten om uw AI vaardigheden op peil te houden. Met deskundige instructeurs, connecties in de industrie en certificeringen kunnen opleidingsinstituten u een duwtje in de rug geven bij het vinden van uw droombaan in de AI. 

Professionele Organisaties 

De events die Professionele Organisaties organiseren zijn uitgelezen momenten om te netwerken. Bovendien hebben ze vaak vacaturebanken met aanbiedingen van gerenommeerde bedrijven. 

Social media 

Via social mediaplatformen als LinkedIn kunt u in contact komen met professionals uit de AI-sector. Door relevante bedrijven online te volgen, blijft u op de hoogte van AI-ontwikkelingen en potentiële vacatures. 

Wervingsspecialisten 

Lijkt u dit allemaal een hele klus? Geen nood, wij helpen u daar graag bij. Michael Page is de AI recruitment expert met een uitgebreide wereldwijde database van toonaangevende tech werkgevers. Vertel ons uw voorkeuren en wij vinden binnen enkele dagen de ideale AI-baan. 

Michael Page biedt volledige ondersteuning, houdt u op de hoogte van de nieuwste AI-vaardigheden en verwachtingen en begeleidt u bij het uitstippelen van uw een toekomstbestendig loopbaanplan. 

Een AI-carrière geeft een voorsprong op de toekomst 

Tegen 2030 zal de waarde vande AI-markt  naar verwachting met 1226% stijgen. Nu die voorsprong op de concurrentie pakken, betekent dat de topposities op AI-gebied straks voor het oprapen liggen.  

Neem uw toekomst in eigen hand en vindt samen met ons uw droombaan binnen AI. Wacht niet tot de kansen naar u toe komen - profiteer van onze expertise en ons uitgebreide netwerk aan contacten in de sector om uw carrière op het boeiende en steeds groeiende gebied van AI te een impuls te geven.