Uw gids voor het samenstellen van een AI team

Artificial Intelligence (AI) is niet meer weg te denken. Bedrijven in alle sectoren worstelen met de integratie van AI dat ooit werd beschouwd als de nieuwste trend op het gebied van informatie- en communicatietechnologie (ICT). Wie AI goed aanpakt, krijgt waardevolle inzichten, verhoogt de productiviteit en blijft de concurrentie een stap voor. 

Een AI team samenstellen is een serieuze uitdaging. Nu kunstmatige intelligentie aan een flinke opmars bezig is, neemt de behoefte aan hoogopgeleide AI professionals toe. De banenmarkt voor Artificial Intelligence is grotendeels kandidaatgedreven, wat het vinden van gekwalificeerde personen er niet eenvoudiger op maakt. 

Lees meer over onze analyse van de AI-vacaturemarkt, welke sleutelfuncties ingevuld moeten worden en wat een passend salaris is. 

AI-functies en taken: Welke functies heeft u nodig? 

Het samenstellen van een AI Team is geen sinecure, afhankelijk van de omvang en schaal van het project zijn er tal van functies die ingevuld moeten worden. De Artificial Intelligence-functies die onontbeerlijk zijn voor het succes van uw project, hebben we op een rijtje gezet. 

Machine Learning Engineer 

De meeste AI-projecten zijn nauw verbonden met Machine Learning (ML), wat betekent dat functies op het gebied van ML steeds meer gewild zijn.  

Tot de belangrijkste functie in Machine Learning behoort de ML Engineer. ML Engineers houden zich bezig met voor het ontwikkelen, bouwen en toepassen van Machine Learning modellen en systemen. De modellen en systemen kunnen leren van gegevens en continue feedbacklussen tot stand brengen. Ze kunnen worden getraind op historische gegevens om patronen te identificeren en toekomstige resultaten te voorspellen of worden gebruikt om repetitieve taken te automatiseren en bedrijfsprocessen te verbeteren. 

ML Engineers zitten dichtbij de top van een AI-teamstructuur, werken nauw samen met datawetenschappers om Machine Learning oplossingen te ontwikkelen en te implementeren om specifieke bedrijfsproblemen op te lossen. 

Data Wetenschapper 

Door analyse en interpretatie van complexe gegevensreeksen waarmee de algoritmen voor AI worden ontwikkeld, vervullen Data Wetenschappers een belangrijke AI-functie. De belangrijkste taak van een Data Wetenschapper is het bouwen en evalueren van voorspellende modellen op  geïntegreerde ontwikkelomgevingen (IDE's), die vervolgens door AI engineers in het eindproduct worden geïntegreerd. 

AI Onderzoeker 

AI Onderzoekers vervullen een uitdagende Articificial Intelligence functie. Als probleemoplossers vervullen ze een sleutelrol binnen het team door steeds weer nieuwe en originele manieren te bedenken om systemen te ontwikkelen. De door hen ontwikkelde systemen worden doorgaans aangepast door de Data Wetenschappers om de bruikbaarheid ervan in de praktijk te testen. 

AI Engineer 

Een AI Engineer bouwt en implementeert AI-systemen en -toepassingen. Tot hun taken behoren onder andere het ontwerpen en implementeren van machine-learningalgoritmen, het integreren van AI-systemen met bestaande toepassingen en het optimaliseren van AI-modellen met het oog op performance en schaalbaarheid. 

Welke vaardigheden en kwalificaties heb ik nodig? 

In deze razendsnel veranderende sector, moeten kandidaten blijk geven van flexibiliteit, nieuwsgierigheid en aanpassingsvermogen om voorop te blijven lopen. Afgestudeerden in wiskunde, computerwetenschappen, telecommunicatietechniek, industriële techniek, robottechniek en natuurkunde lijken de beste papieren te hebben.

Minh Truong, Michael Page Executive Manager 

Artificial Intelligence salarissen: Wat is een gemiddeld salaris? 

Al mag het gemiddelde salaris voor Artificial Intelligence banen uiteenlopen afhankelijk van de ervaring, toch is het belangrijk een idee te hebben van wat gangbaar is.  

Voor Artificial Intelligence functies, reken ongeveer € 45K voor een Data Analist, en tussen € 100K en € 120K voor een Machine Learning Director, Lead Data Scientist, of Blockchain Director. Het gemiddelde salaris voor Middle management AI banen ligt tussen € 60K en € 65K.

Minh Truong, Michael Page Executive Manager 

Wat is het salaris van een Machine Learning Engineer? 

Machine Learning Engineers zijn onmisbaar in elk AI project, daarom kunnen ze startsalarissen vragen beginnend bij € 44K tot € 99K, afhankelijk van de ervaring.     

Wat is het salaris van een Data Wetenschapper? 

Het gemiddelde AI-maandsalaris van een Data Wetenschapper varieert van € 42K tot € 93K. 

Wat is het salaris van een AI Onderzoeker? 

Het salaris van een AI-onderzoeker start bij € 38K tot € 82K.

Wat is het salaris van een AI Engineer? 

Het salaris van een AI Engineer begint bij € 44K tot € 88K . 

In-house AI team functies vs. freelance en interim management 

Vanwege de schaarste aan talent op de AI-banenmarkt, overweegt u misschien de mogelijkheid om een freelance AI-team op te zetten. Nu werken op afstand in de huidige situatie niet langer een extraatje is maar eerder een vanzelfsprekendheid, zijn de meest geschikte kandidaten vaak niet bereid om vanuit het buitenland te verhuizen. Door die taken te outsourcen, bent u toch verzekerd van gekwalificeerde kandidaten, bent u flexibeler en bespaart u kosten van het AI project. 

Een eigen inhouse-team biedt daarentegen ook voordelen. Het geeft u meer controle, biedt een oplossing op lange termijn en smoort eventuele beveiligingsproblemen in de kiem. 

IT wervingtrends zijn aan voortdurende verandering onderhevig. Lees ons artikel over hoe u IT-talent binnen kunt halen in een concurrerende markt. 

Waar vindt u AI Talent voor uw organisatie 

Door het tekort aan AI-specialisten vergt het aantrekken van hooggekwalificeerd talent de nodige creativiteit. Salaris is zeker belangrijk, maar niet de enige factor waar kandidaten op letten bij hun keuze voor een baan.  

Wilt u de beste kandidaten? Bied dan flexibele werktijden, werken op afstand, opleidingsmogelijkheden, aandelenopties en andere extraatjes. Continuïteit is cruciaal: eenmaal een talent aan boord, helpt investeren in bijscholing en andere voordelen om waardevolle werknemers ook aan boord te houden. 

De markt is veranderd. Eenvoudig een kandidaat selecteren volstaat niet meer, kandidaten moeten verliefd worden op het bedrijf. Hoe lukt dat? Door de kans te bieden om met de allernieuwste technologieën te werken. Als de deal eenmaal rond is, moeten trainingsprogramma's ervoor zorgen dat die verliefdheid blijft en het toptalent aan boord blijft.  

Minh Truong, Michael Page Executive Manager 

Hoe komt u aan AI Toptalent? 

Bootcamps en hackathons 

Bootcamps en hackathons brengen mensen met verschillende achtergronden en vaardigheden bijeen. Deelnemers willen graag nieuwe dingen leren en laten zien waar ze goed in zijn. 

Training academies 

Er zijn opleidingscentra die uitgebreide opleidingen verzorgen op gebieden als AI, Machine Learning, en Data Science. Hier kunnen deelnemers de vaardigheden en kennis opdoen die waardevol kunnen zijn voor uw AI-project. 

Professionele organisaties 

Heeft u eenmaal relevante AI-georiënteerde organisaties in beeld, ga dan naar hun events. Misschien behoort zelfs sponsoring tot de mogelijkheden om u sterker te profileren als bedrijf en potentiële kandidaten te bereiken. 

Social media 

Als sociale media goed worden ingezet, kunnen ze een krachtig instrument zijn om AI-talent te vinden. Via online communities op platforms als LinkedIn, Twitter en Facebook kunt u zich profileren in de sector, bovendien worden door het gebruik van hashtags uw vacatures sneller gevonden. 

Netwerk organisaties 

Netwerkorganisaties zijn geschikt om kandidaten te vinden die al veel contacten hebben in de sector. 

Wervingsspecialisten 

Hoewel al deze opties kunnen helpen om geschikte kandidaten te vinden, blijft het aanbod van AI-toptalent een probleem. Vele uren speurwerk en ingewikkelde processen lopen vaak op niets uit. 

Daarom raden we aan om in zee te gaan met specialisten op het gebied van rekrutering. De wereldwijde database van Michael Page bevat het neusje van de zalm op het gebied van AI-talent. Onze aanpak is eenvoudig: we houden rekening met uw salarisschaal en de verwachtingen van de kandidaat en wij komen binnen enkele dagen met de perfecte match. 

Uw AI project succes verzekerd 

AI-projectbeheer is verre van eenvoudig. Een goed begrip van de AI-banenmarkt is belangrijk voor het nemen van de juiste beslissing. De ontwikkeling van Artificial Intelligence-toepassingen zit in een stroomversnelling en dat zal onherroepelijk de salariseisen van AI-experts opdrijven. Bied een salaris dat marktconform is, zo verhoogt u de kans het beste AI- toptalent in huis te halen.. 

Michael Page weet als geen ander wat topkandidaten verwachten en wat uw concurrenten te bieden hebben. We hebben een database met kandidaten van hoog kaliber die een volwaardig deel van uw AI-team zouden kunnen worden. Wij weten hoe belangrijk het is om de juiste match voor uw bedrijf te vinden, daarom kijken we eerst goed naar alle relevante factoren voordat we een toptalent voorstellen dat perfect binnen uw onderneming past. 

Voor uw AI-project, kan het juiste team het verschil maken. Laat niets aan het toeval over. Neem vandaag nog contact met ons op.